市場、技術(shù)、社會多重因素推動下，智能制造、智慧物流已成企業(yè)降本增效、增強(qiáng)競爭力的必選項(xiàng)之一。以何種路徑穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化、智能化升級，也是制造企業(yè)未來十年的必答題。工信部《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》(征求意見稿)指出，到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化，骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。
越來越多服裝企業(yè)也看到傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的局限性，紛紛開啟自動化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，無錫夢燕品牌管理有限公司(簡稱“夢燕”)便是其中的一員。在建設(shè)新廠房時，夢燕優(yōu)先考慮了物流動線規(guī)劃，與曠視共創(chuàng)了夢燕自動化物流中心的設(shè)計方案。
這個去年建成、今年已經(jīng)投入使用的夢燕自動化物流中心，包括一座25米高的自動化立體倉庫和5層樓庫，總面積約8萬平米，實(shí)現(xiàn)了服裝入庫、存儲、揀貨、分撥復(fù)核、運(yùn)輸?shù)攘鞒痰淖詣踊�、�?shù)字化升級。相比于舊倉，物流中心的新倉在每日可支持出貨量提升5倍的情況下，倉庫空間利用率提升3倍，人員減少40%，工人一天的微信步數(shù)從55000步減少到20000步。
每天超過6萬件商品分發(fā)600家門店，夢燕開啟轉(zhuǎn)型之路
夢燕是一家服裝連鎖零售企業(yè)，主要采取自產(chǎn)自銷的經(jīng)營方式，其主營業(yè)務(wù)為門店零售。公司目前擁有600家門店，日出貨量在6萬到8萬件衣服，都由夢燕倉庫統(tǒng)一發(fā)貨，吞吐壓力非常大。
“夢燕建設(shè)自動化物流中心的初衷是解決零售端周轉(zhuǎn)問題”，夢燕總經(jīng)理吳承淮介紹道，“此前，在集結(jié)交換時，經(jīng)常出現(xiàn)物流存儲空間不夠、運(yùn)轉(zhuǎn)效率不高、爆倉等問題。為此，我們決定提升倉庫面積，但了解到還可以通過自動化、數(shù)字化的改造提升整體效率。”
“夢燕的另一個初衷是，希望通過倉庫信息化和物流集成倉庫體系，倒逼前端業(yè)務(wù)擺脫慣性，走向更加標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的操作，讓每個崗位上的員工都按照標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，帶動業(yè)務(wù)的優(yōu)化和調(diào)整�！�
“在借鑒了同行先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，夢燕找到業(yè)內(nèi)供應(yīng)商進(jìn)行招投標(biāo)，最后從專業(yè)度、性價比、服務(wù)水平等多方面考慮，選擇了曠視。”
技術(shù)與行業(yè)深度融合，曠視與夢燕共創(chuàng)自動化物流中心方案
憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曠視智慧物流業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)深諳服裝企業(yè)的供應(yīng)鏈難題。曠視智慧物流解決方案中心負(fù)責(zé)人白建宏表示：“服裝行業(yè)不管是零售端、生產(chǎn)制造端還是倉庫作業(yè)，相對來說屬于勞動密集型行業(yè)，很多工作都屬于簡單重復(fù)勞動。近年來隨著勞動力成本上升、服裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、消費(fèi)方式多元化等因素影響，服裝行業(yè)自動化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫�！�
夢燕也同樣存在這樣的痛點(diǎn)。此前，海量服裝的掛裝、疊裝、稱重、貼標(biāo)、分揀發(fā)貨等環(huán)節(jié)都在舊倉中運(yùn)行，100%為人工作業(yè)。傳統(tǒng)作業(yè)方式不僅效率低，影響門店銷售，帶來貨品損耗;還存在人工作業(yè)強(qiáng)度大、人員流動性高等問題，制約著業(yè)務(wù)提升與拓展。
基于對服裝行業(yè)的深刻理解，以及對夢燕歷史數(shù)據(jù)和未來業(yè)務(wù)規(guī)劃的綜合分析，曠視與夢燕共創(chuàng)了自動化物流中心的整體方案。該方案包括1座25米高、8個巷道的自動化立體倉庫，1套輸送分揀系統(tǒng)(1500米箱式輸送分揀機(jī))，以及自動貼標(biāo)、熱縮塑膜機(jī)等自動化設(shè)備。在軟件及系統(tǒng)方面，智慧物流操作系統(tǒng)曠視河圖將自動化立庫系統(tǒng)、箱式輸送分揀系統(tǒng)、電子標(biāo)簽揀選系統(tǒng)與倉庫管理、ERP、倉庫控制等系統(tǒng)無縫對接，能夠隨著夢燕業(yè)務(wù)發(fā)展靈活調(diào)整，從容應(yīng)對各種挑戰(zhàn)。
工人行走距離節(jié)約60%、倉庫用工減少40%，物流中心成效初顯
目前，舊倉貨品及處理流程已經(jīng)全部轉(zhuǎn)至自動化物流中心，改造后的新倉在降本增效方面已經(jīng)初顯成效。
據(jù)夢燕業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人宋建軍介紹，“以前夢燕倉庫員工每天走路的步數(shù)是55000步，現(xiàn)在的運(yùn)動量是20000步，從側(cè)面反映了效率的提升;以前工人揀貨需要靠記憶力，現(xiàn)在通過智能設(shè)備的指向進(jìn)行揀貨;以前揀貨之后還需要人工進(jìn)行分撥再分撥，現(xiàn)在直接投到輸送線上進(jìn)行自動流轉(zhuǎn)，搬運(yùn)效率和準(zhǔn)確性提高;以前整個倉庫的取貨送貨需要55人，現(xiàn)在35人就能滿足同樣的取貨量�！�
該項(xiàng)目投入使用后，標(biāo)準(zhǔn)化操作也在穩(wěn)步推進(jìn)中。對于未來，吳承淮也非常務(wù)實(shí)，“目前，我們還需要進(jìn)一步優(yōu)化管理，加強(qiáng)系統(tǒng)和人的深度結(jié)合，提升效率。AI在生產(chǎn)場景有很大的擴(kuò)展空間，通過計算機(jī)視覺能夠有效識別異常操作，通過算法分析大數(shù)據(jù)能夠降低管理成本，但這塊的提升需要后續(xù)進(jìn)一步的共創(chuàng)�！�
曠視智慧物流解決方案中心負(fù)責(zé)人白建宏也表示，“每個企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型都不是一蹴而就的，需要由點(diǎn)到面，通過某個場景或某條長線的改造，獲得了一些收益，再推廣到其他場景或項(xiàng)目，并逐步進(jìn)行升級迭代。”
“機(jī)器將人從簡單重復(fù)勞動中解放出來是一個大趨勢。曠視看準(zhǔn)了這個行業(yè)方向，并通過智慧物流解決方案幫助客戶重塑流程，讓自動化、智能化設(shè)備進(jìn)行搬運(yùn)和輸送作業(yè)，讓智慧系統(tǒng)記憶和指揮倉庫運(yùn)行。我們還將AI能力注入傳統(tǒng)物流設(shè)備和系統(tǒng)中，通過協(xié)同調(diào)度和背后的算法算力不斷優(yōu)化相應(yīng)作業(yè)效率，這是我們看中的未來發(fā)展方向�！�
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